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El curso se dictará en el segundo cuatrimestre de 2026 de manera intensiva como curso válido para el Doctorado en Ciencias Aplicadas, e Ing. de Sistemas de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional del Centro (UNCPBA), entre otros. La materia introduce aspectos de la neurociencia computacional y neuro-inspiración a fin de comprender cómo redes neuronales artificiales complejas pueden ser entendidas desde una perspectiva neurocientífica.
Las áreas del curso son "Procesamiento de Señales" e "Ingeniería de Software y Sistemas de Información" (vinculado principalmente a Inteligencia Artificial).
Correlativas requeridas en la carrera de Ing. de Sistemas: Análisis y Diseño de Algoritmos II, y Arquitectura de Computadoras y Técnicas digitales.
::: CALENDARIO TENTATIVO -- CURSADA 2026 :::
Las clases teóricas se dictan en diferentes semanas de manera virtual vía Google Classroom de 9 am a 11 am:
lunes 19/10, miércoles 21/10, viernes 23/10,
lunes 26/10, miércoles 28/10, viernes 30/10,
y lunes 02/11.
Se requiere al menos un 80% de asistencia a las clases. Se evaluará, además, la participación en las mismas.
No se aceptarán alumnos de grado/postgrado no inscriptos oficialmente en el curso.
Las evaluaciones serán presenciales o virtuales (a ser coordinadas con cada alumno).
👉 En caso de que no recibieran un email desde nuestro Classroom 👈:
👉 En caso de que no recibieran un email desde nuestro Classroom 👈:
envíen un email donde parte del título sea "Neuroscience of Learning Machines" indicando su cuenta de 👉 Gmail 👈 a neuroai_lab::AT::catedras<.>exa<.>unicen<.>edu<.>ar
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Alumnos de Grado (Ing. de Sistemas): Inscribirse en Guarani para ser incluidos en el Classroom del curso.
Alumnos de Postgrado: contactar a Secretaría de Investigación y Postgrado (sinvesti@gestion.exa.unicen.edu.ar) - Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Pinto 399 - 7000 - Tandil, Bs.As., Tel:+54-249-4385650 Int: 2006/ 2009
Docentes a cargo:
Jose A. Fernandez Leon Fellenz, PhD, DPhil - Prof. Adj. Exactas-UNCPBA, Investigador CONICET
Doctor (PhD) en Cs. de la Computación (2009) en la Univ. Nac. del Centro de la Prov. de Bs. As. (UNCPBA), Argentina. Doctor (DPhil) en Cs Cognitivas/Informática/IA de la Univ. de Sussex-Centre for Computational Neuroscience and Robotics (CCNR), UK. Es Profesor Adjunto en la UNCPBA y está en la Carrera Investigador CONICET. Ha sido investigador adjunto en la Universidad de Harvard-Escuela de Medicina, entre otras instituciones. Sus áreas de estudio y docencia son en Computación/Informática, Neuro-Robótica, Neurociencia de Sistemas y Computacional, Ciencia Cognitiva, IA, Sistemas Adaptativos y Evolutivos.
Luca Sarramone, Ing. - Doctorando CONICET
Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional Central de Buenos Aires (UNCPBA), Argentina en 2022. Actualmente trabaja en su doctorado en Ciencias de la Computación en la UNCPBA con una beca del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas ( CONICET). Sus intereses de investigación están relacionados con el uso de IA y técnicas bioinspiradas para comprender las funciones cerebrales. Su investigación se centra en la relación dinámica de las células de la cuadrícula y el lugar, su impacto en los sistemas de navegación de los animales y su aplicación a la robótica.
Colaborador Invitado:
Marcelo Arlego, PhD - Prof. Adj. Exactas-UNCPBA, Investigador CONICET
Doctor (PhD) en Fisíca de Universidad Nacional de La Plata. Actualmente es profesor ordinario del depto. de formación docente de la facultad de ciencias exactas de la unicen desde 2015. Sus áreas de estudio y docencia incluyen investigaciones de sistemas neuronales complejos y análisis de datos neuronales.
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