MODELADO NEUROCIENTIFICO DE MAQUINAS QUE APRENDEN
El curso se dicta en el primer cuatrimestre de 2024 de manera intensiva como curso válido para el Doctorado en Ciencias Aplicadas, Mención Ambiente y Salud, Doctorado en Ciencias de la Computación, Maestría en Ingeniería de Sistemas, e Ing. de Sistemas de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional del Centro (UNCPBA), entre otros. La materia introduce aspectos de la neurociencia computacional y neuro-inspiración a fin de comprender cómo redes neuronales artificiales complejas pueden ser entendidas desde una perspectiva neurocientífica.
Las áreas del curso son "Procesamiento de Señales" e "Ingeniería de Software y Sistemas de Información" (vinculado principalmente a Inteligencia Artificial).
::: Novedades 5/4/2024 :::
Una invitación con los datos del classroom que usaremos para las clases virtuales fue enviada a cada uno de los inscriptos. En caso de no recibir dicho email, por favor contactar a la cátedra.
::: FECHAS y HORARIOS -- CURSADA 2024 :::
Las clases teóricas se dictan en diferentes semanas de manera virtual:
- Jueves 2/05 y Martes 7/05 de 9am-12:00
- Jueves 9/05 y Martes 14/05 de 9am-12:00
- Jueves 16/05 y Martes 21/05 de 9am-12:00
- Jueves 23/05 y Martes 28/05 de 9am-12:00
- Jueves 30/05 de 9am-12:00
Las clases Prácticas Especiales/Evaluación serán presenciales (a ser coordinadas con cada alumno)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
La cursada 2024 se desarrollará de manera virtual de forma intensiva por lo cual es necesario que nos envíen un email indicando su cuenta de GMail (donde parte del titulo del email sea "Neuroscience of Learning Machines"). El curso se dictará vía Google Classroom.
Alumnos de Grado: Inscribirse en Guarani para ser incluidos en el classroom de la materia. Inscribirse además en el Moodle-Exactas.
Alumnos de Postgrado: contactar a Secretaría de Investigación y Postgrado (sinvesti@gestion.exa.unicen.edu.ar) - Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Pinto 399 - 7000 - Tandil, Bs.As., Tel:+54-249-4385650 Int: 2006/ 2009
Docentes a cargo:
Marcelo Arlego, PhD - Prof. Adj. Exactas-UNCPBA, Investigador CONICET
Doctor (PhD) en Fisíca de Universidad Nacional de La Plata. Actualmente es profesor ordinario del depto de formación docente de la facultad de ciencias exactas de la unicen desde 2015. Sus áreas de estudio y docencia incluyen investigaciones de sistemas neuronales complejos y analisis de datos neuronales.
Jose A. Fernandez Leon Fellenz, PhD, DPhil - Prof. Adj. Exactas-UNCPBA, Investigador CONICET
Doctor (PhD) en Cs. de la Computación (2009) en la Univ. Nac. del Centro de la Prov. de Bs. As. (UNCPBA), Argentina. Doctor (DPhil) en Cs Cognitivas/Informática/IA de la Univ. de Sussex-Centre for Computational Neuroscience and Robotics (CCNR), UK. Es Profesor Adjunto en la UNCPBA y está en la Carrera Investigador CONICET. Ha sido investigador adjunto en la Universidad de Harvard-Escuela de Medicina, entre otras instituciones. Sus áreas de estudio y docencia son en Computación/Informática, Neuro-Robótica, Neurociencia de Sistemas y Computacional, Ciencia Cognitiva, IA, Sistemas Adaptativos y Evolutivos.